Establecer el mindset correcto sobre como se realiza la aplicación de tecnología en People Analytics para una gestion efectiva de colaboradores. Justificar el esfuerzo de la implementación en base al ROI.

• La era de Analytics en RR.HH. en América Latina
• Mindset data-driven
• Modelo operativo de People Analytics
• Framework de People Analytics
• Gestión integral de la Analítica en la organización
• Monetización de datos en distintos escenarios con People Analytics

Entender conceptos básicos hasta lograr su aplicación con distintos tipos de tecnologías y metodologías así como mejores practicas y errores communes al implementar procedimientos de analítica avanzada y ciencia de datos en RR.HH.

• Analítica Descriptiva
  • Fundamentos de Bases de datos y tipos Relación
  • Conectividad con diferentes Bases de datos, principales KPIs y métricas en RRHH en Power BI
• Estadística en RRHH
  • Principales conceptos estadísticos en RRHH
  • Indicadores estadísticos usados en recursos humanos (correlación, regresión entre otros)
• Analítica Predictiva – Machine Learning
  • Fundamentos de Inteligencia artificial y machine learning
  • Regresiones: multivariable, logística
  • Árboles de decisión
  • Bagging, boosting, adaboost, XGBoost
  • Máquina de soporte vectorial y tipos de kernel
• Ejercicios prácticos de Analítica Prescriptiva
• Ejercicios prácticos de Inteligencia Artificial

Identificar cuantitativamente cuanto valor genera el colaborador. Generar prácticas para la toma de decisiones basadas en iniciativas de reclutamiento-selección, gestion de desempeño, retención de talento transformándose en aportaciones de valor hacia la organización.

• Identificación de Perfil de éxito de un colaborador
• Maximizar acciones de reclutamiento, Desarrollo y retención
• Cómo las iniciativas de RR.HH. y del área de operaciones influyen en el riesgos de fuga del colaborador
• Beneficios de obtener la contribución en $ de un rol
• Índices, métricas y KPIs más frecuentes
• Describir y Predecir

Lograr como analizar las diversas relaciones existentes dentro de la organización, permitiendo diseñar iniciativas estratégicas que ayuden a la empresa a adaptarse antes cambios constantes en el actual ecosistema digital.

• ABC de la Analítica Relacional
  • Definiciones
  • Métricas
• Impacto de las Relaciones en el desempeño organizacional
• Modelos de ONA / Analítica Relacional
  • Activo
  • Pasivo
• Panorama tecnológico de la analitica relacional
• La analítica relacional: casos de aplicación
  • Agentes de Cambio
  • Efectividad del Liderazgo
  • EX: OnBoarding
  • Diversidad e Inclusión

Visualizar y comprender como se vive en la realidad la aplicación de las People Analytics y su impacto transversal en la organización.

• Caso práctico Rotación
• Caso práctico Rotación & 9Box
• Caso práctico en COVID19
• Casos adicionales prácticos en empresas de diferentes
  rubros

Adquirir y aprender a usar las herramientas básicas aplicativas de storytelling para comunicar datos e insights generados en RR.HH.

• ¿Qué es el storytelling con datos?
• Diferencias entre visualización y storytelling
• Estructura del Storytelling y narrativa
• Práctica de un correcto storytelling
• Uso del storytelling para posicionar People Analytics