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Ciencia de
Datos

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Clases a distancia

Especializate en técnicas avanzadas de recopilación y procesamiento de datos para obtener resultados automatizados y eficaces en la toma de decisiones empresariales.

MÁS INFORMACIÓN

Clases virtuales

En vivo o autónomas

Duración

6 semanas / 24 hrs (lectivas)

Inversión

Desde S/. 1,000

Certificado

A nombre de la Escuela de Postgrado de la UPC

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Cursos especializados

La Ruta de Especialista es una experiencia de formación flexible que reúne 4 cursos especializados y te permite elegir el orden y cuándo llevar cada uno, según tus objetivos y disponibilidad.

Cursos de la ruta de especislista:

  • Análisis Empresarial y Data Science (48 horas aproximadas) logo coursera
  • Power BI para la Gestión de Datos (24 horas)
  • Gestión de Bases de Datos con SQL (24 horas)
  • IA para los Negocios (24 horas)

Curso a distancia

Inicio: 15 de Octubre de 2026

Temario

  • Unidad 1: Madurez Empresarial
    • Análisis Empresarial utilizando distintas perspectivas
    • Misión y Visión
    • Alineamiento Estratégico
    • Modelos de Negocio Digitales
    • Tipo de Modelos de Negocio
    • Model Business Canvas
  • Unidad 2: Arquitectura Empresarial y Diseño de Procesos
    • Arquitectura empresarial (elementos e historia)
    • Frameworks por Industria
    • Panorama general sobre las arquitecturas tecnológicas de infraestructura, aplicaciones y de los datos
    • ODS, Data Warehouse, Data Lake y Data Mart
    • Arquitectura de Referencia RDS, API, Streaming
  • Unidad 3: Cómo generar valor a partir de los datos
    • ¿De dónde surgen las iniciativas analíticas?
    • Generación de casos de uso
    • Elementos de un caso
    • Criterios de priorización de casos
    • Construcción de un roadmap
    • Indicadores relevantes (TCO, VPN, ROI, etc.)
    • Análisis de impacto
    • Desarrollo del business case
    • Medición del valor
  • Unidad 4: Implementación de Soluciones de Data Science y continuidad del negocio
    • Gestión de proyectos analíticos
    • Dimensionamiento de proyectos
    • ¿Por qué fallan los proyectos analíticos?
    • Modelos de madurez analítica
    • Organizaciones data driven
    • Formación de equipos analíticos

Docente

Oscar Díaz De La Torre

Curso a distancia

Virtual en vivo

Fecha de inicio / horario

Inicio: 15 de Octubre de 2026
Jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Inversión

S/ 1,500

*24 horas virtuales en vivo por EPG de la UPC y 24 horas aproximadamente para que el alumno consuma y realice actividades en la plataforma de Coursera.

Inicio: 19 de Octubre de 2026

Temario

  • Módulo 1: Introducción a Power BI
    • Una nueva generación de herramientas BI
    • ¿Qué es Power BI?
    • Componentes de Power BI
    • Herramientas que conforman Power BI
    • Arquitectura de Power BI
    • Versiones de Power BI
    • ¿Cómo y dónde usar Power BI?
    • ¿Qué necesitamos?
  • Módulo 2: Visualización de datos, extracción y transformación de datos
    • Extracción y transformación de datos
    • La cinta de opciones para extracción y transformación
    • Fuente de datos: archivos de datos
    • Fuente de datos: bases de datos (solo mención)
    • Importando datos
    • Limpiar datos
    • Ordenar datos
    • ¿Cómo y por qué definir tipos de datos?
    • Anexar datos
    • Transponer datos
    • Carga desde una carpeta
  • Módulo 3: Diseño dimensional
    • ¿Qué es...?
    • ¿Qué deseo medir?
    • ¿Qué criterios uso para agrupar la información?
    • Técnicas de diseño de tablas de hechos y tablas de dimensiones
    • Tipos de modelamiento: estrella y copo de nieve
    • Ordenar campos con otra columna
    • Jerarquías
    • Tablas calculadas
  • Módulo 4: Modelamiento de datos
    • Modelo
    • Relaciones
    • La cinta de opciones de Power BI para modelamiento
    • Importar datos
    • Relaciones entre tablas
    • Columnas calculadas
    • Contexto de filtro
    • Medidas calculadas
    • Funciones DAX
  • Módulo 5: Visualización de datos
    • Gráficas comunes en Power BI
    • Tienda de Power BI
    • Segmentadores
    • Otros gráficos Power BI
    • Mapas
    • Árbol de descomposición
    • Mapa de calor
    • Interacción entre objetos de Power BI
  • Módulo 6: Publicar y compartir información
    • El portal de Power BI
    • Publicar un informe
    • El panel de Power BI Services
    • Crear paneles
    • Repaso general

Docente

Jose Carmona

Curso a distancia

Virtual en vivo

Fecha de inicio / horario

Inicio: 19 de Octubre de 2026
Lunes de 6:30 p.m. a 10:30 p.m.

Inversión

S/ 1,500

Inicio: 16 de Octubre de 2026

Temario

  • Módulo 1: Fundamentos de Bases de Datos
    • Introducción al concepto de Base de Datos
    • Modelo de Bases de datos relacional
    • Gestores de bases de datos
    • Introducción al Microsoft SQL Server
    • Gestión de Bases de datos en SQL Server
    • Gestión de tablas en SQL Server
  • Módulo 2: Consultas y Manipulación de Datos
    • Lenguaje de definición datos: DDL
    • Leguaje de manipulación de datos: DML
    • Lenguaje de consulta SQL y clausulas
    • Funciones escalares para Select
    • Operadores lógicos y de comparación
    • Funciones de fecha, matemáticas, texto, conversión
    • Unión y composición de tablas
  • Módulo 3: Complementos avanzados y Conexión Excel SQL Server
    • Creación de sub consultas con SQL
    • Creación de vistas con SQL
    • Uso y creación de tablas temporales
    • Importación y exportación de datos en Excel.
    • Creación de copia de respaldo de una base de datos
    • Reportes Dinámicos en Excel

Docente

Jose Barboza

Curso a distancia

Virtual en vivo

Fecha de inicio / horario

Inicio: 16 de Octubre de 2026
Viernes de 6:30 p.m. a 10:30 p.m.

Inversión

S/ 1,500

Inicio: 17 de Octubre de 2026

Temario

  • Unidad 1
    • Introducción a Python
    • Tipos y variables
    • Listas
    • Importación de módulos
  • Unidad 2
    • Paradigma orientado a objetivos
    • Clases y objetivos
    • Herencia simple y múltiple
    • Polimorfismo
  • Unidad 3
    • Lectura de archivos en Python
    • Introducción a Python Pandas
  • Unidad 4
    • Manejo de datos y análisis exploratorio con Pandas
    • Gráficos en Python con Matplotlib y Seaborn
    • Lectura de base de datos desde Python
  • Unidad 5
    • Queries a bases de datos desde Python
    • Ejecutar consultas a una base de datos

Docente

Miguel Nuñez Del Prado

Curso a distancia

Virtual en vivo

Fecha de inicio / horario

Inicio: 17 de Octubre de 2026
Sábado de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.

Inversión

S/ 1,500

Inicio: 14 de Octubre de 2026

Temario

  • Unidad 1: Fundamentos de IA + Introducción a Prompts
    • ¿Qué es IA?
    • Modelos y aplicaciones en negocios
    • Anatomía de prompts efectivos
  • Unidad 2: Domina ChatGPT y Gemini
    • Diferencias ChatGPT vs Gemini
    • Funciones clave de cada plataforma
    • Función multimodal
    • Casos de uso por área
  • Unidad 3: Técnicas de Prompt Avanzadas + Gestión de Documentos
    • Técnicas de prompt avanzadas
    • Gestión de documentos
    • Análisis de archivos y datos
  • Unidad 4: Crea tu Asistente IA Personalizado
    • Configuración
    • Prompts personalizados
    • Base de conocimiento
    • Compartir asistentes
  • Unidad 5: IA Generativa: Imagen, Video y Audio
    • Prompts descriptivos
    • Genera y edita imágenes con IA
    • Genera vídeos con IA
    • Genera audio y voz con IA
  • Unidad 6: IA Responsable + Debate
    • Uso responsable de IA
    • Sesgo
    • Gobernanza de IA

Docente

Juan Tello

Curso a distancia

Virtual en vivo

Fecha de inicio / horario

Inicio: 14 de Octubre de 2026
Miércoles de 6:30 p.m. a 10:30 p.m.

Inversión

S/ 1,500

¿Por qué UPC?

Nuestros cursos están diseñados para que alcances tu máximo potencial en el mundo empresarial.

cursos alineados a las necesidades del mercado

Aprende habilidades prácticas y estrategias aplicables, brindándote una ventaja en la realidad empresarial.

Especialistas del Campo Empresarial

Incorpora experiencias reales y casos prácticos a tu formación por parte de líderes del mercado.

Modelo Educativo UPC

La UPC brinda una educación diferente para el estudiante que se exige y que innova para ser un profesional exitoso.

Trending topics

Te ofrecemos cursos con las últimas tendencias globales que te destacarán en cualquier entorno profesional.

¿Por qué UPC?

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Cursos alineados a las necesidades del mercado

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Especialistas del Campo Empresarial

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Modelo Educativo UPC

La UPC brinda una educación diferente para el estudiante que se exige y que innova para ser un profesional exitoso.

Preguntas Frecuentes

Un curso de ciencia de datos te permite adquirir competencias clave en análisis de datos, programación y visualización. Es ideal para quienes desean impulsar su perfil profesional y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Al estudiar data science, aprenderás sobre análisis estadístico, machine learning, manipulación de grandes volúmenes de datos y herramientas como Python y Jupyter Notebook, aplicadas a resolver problemas reales en diversos sectores.

Aprender ciencia de datos abre oportunidades en múltiples industrias, permitiéndote interpretar datos complejos, crear modelos predictivos y tomar decisiones más efectivas en contextos empresariales, académicos o sociales.

Los cursos de ciencia de datos están dirigidos a profesionales de diversas disciplinas que buscan desarrollar habilidades técnicas para el análisis de datos, sin necesidad de contar con experiencia previa en programación.

En los cursos de ciencia de datos, se utilizan herramientas como Python, SQL, Power BI y Jupyter Notebook. Estas permiten recolectar, procesar y visualizar información de manera efectiva para obtener insights valiosos.

La duración de un curso de especialización es de 3 semanas (24 horas). Cada curso tiene una duración corta e intensiva, ideal para profesionales que desean adquirir conocimientos sobre ciencia de datos en poco tiempo y con un enfoque aplicado, alineado a las necesidades reales del mercado.

A diferencia de otros, el curso de ciencia de datos de UPC combina teoría, práctica y casos reales. Además, cuenta con docentes expertos y acceso a plataformas digitales que fortalecen la experiencia de estudiar data science.