Curso a
Distancia
Clases virtuales en vivo*
Duración
3 semanas
(24 horas)
Horario
Lunes y miércoles
18:30 a 22:30 p.m.
Inversión**
S/ 1500
Certificado
A nombre de la Escuela de Postgrado de la UPC
*Clases virtuales 100% en vivo, en horario fijo.
**Pregunte por nuestros descuentos y consulte por los términos y condiciones con nuestros asesores de venta
Temario del Curso
- Módulo 1: Fundamentos del Anáñisis de Datos
- Módulo 2: Análisis Exploratorio de Datos
- Módulo 3: Estadística Inferencial
- Módulo 4: Modelos de Predicción Numérica
- Módulo 5: Modelos de Clasificación
- Módulo 6: Otros Modelos Predictivos
**Siguiendo nuestro principio de actualización constante, la malla curricular está sujeta a modificaciones
Victor Tello
• ProfesorMBA, Ingeniero Estadístico con veinte años de experiencia en el sector de telecomunicaciones, banca, retail y seguros, vinculado al uso de soluciones analíticas para desarrollar herramientas de gestión del riesgo de crédito, retención de clientes, mejora de procesos, etc. Interesado en la investigación y el uso de nuevas tecnologías para agregar valor a las organizaciones.
* La Escuela de Postgrado de la UPC se reserva el derecho de hacer cambios en la plana docente.
Certificado a nombre de UPC
Al aprobar satisfactoriamente el Curso Especializado, obtendrás un Certificado a nombre de la Escuela de Postgrado de la UPC.
Ventajas de la Modalidad Virtual
Realiza tus clases los mismos días y a la misma hora desde la comodidad y seguridad de tu hogar
Interactúa con tu profesor y compañeros
a través de las sesiones virtuales
El contenido académico conserva la calidad y rigurosidad de la Escuela de Postgrado UPC. Además, las clases son grabadas.
Preguntas Frecuentes
Aprenderás técnicas de data mining y herramientas de análisis de datos para identificar patrones, predecir comportamientos y tomar decisiones basadas en datos. El curso combina teoría, práctica y análisis aplicado.
El análisis de datos permite transformar grandes volúmenes de información en insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Se usa en marketing, finanzas, salud, entre otros sectores, y es clave en la era digital.
Los datos cualitativos describen cualidades o características, mientras que los cuantitativos son numéricos y se prestan al análisis estadístico de datos. Ambos tipos se complementan para una visión integral de la realidad.
Se emplean herramientas como Python, R, Power BI y Excel avanzado para el análisis de información, modelado estadístico y visualización de datos. Estas herramientas permiten obtener resultados precisos y comprensibles.
Sí, incluye fundamentos de análisis estadístico, exploración de variables, regresiones y correlaciones, útiles para realizar un análisis de datos y estadística aplicable a diferentes contextos profesionales.
La minería de datos permite detectar tendencias de consumo, evaluar riesgos financieros, optimizar procesos y mejorar la atención al cliente. Es una competencia clave en el campo del big data y análisis de datos.
No es obligatorio contar con experiencia avanzada, pero conocimientos básicos en estadística o interpretación de datos pueden facilitar el aprendizaje. El curso está diseñado para ser accesible y progresivo en su desarrollo.
+50,000 ALUMNOS
Han estudiado en Cursos Especializados de EPG