Maestría en Data Science

PROFUNDIZA TUS CONOCIMIENTOS Y CREA SOLUCIONES COMPUTACIONALES PARA LA EXPLOTACIÓN DE DATOS DE MANERA AUTOMATIZADA Y EFICIENTE

La Facultad de Ingeniería y la Escuela de Postgrado de la UPC han desarrollado la nueva Maestría en Data Science que permite contribuir a la estrategia empresarial con la creación de soluciones software a partir de tecnologías existentes y la innovación en nuevos métodos computacionales para la explotación de datos de manera automatizada y eficiente, manteniendo un tratamiento de calidad.

En la Maestría se estudian casos reales y se desarrollan workshops guiados por especialistas del entorno empresarial; se usan computadoras de alto rendimiento para afrontar problemas de mayor envergadura, como el procesamiento paralelo, concurrente de diversos formatos de datos, el diseño e implementación de algoritmos computacionales predictivos y el uso de los lenguajes de programación más demandados en el mercado. Además, se desarrollan las habilidades directivas y de liderazgo y se enseña el uso de las metodologías ágiles aplicadas en este campo.

INICIO 20 de julio de 2020
DURACIÓN 22 meses aproximadamente
HORARIO Lunes y viernes 6:30 p.m. a 10:30 p.m.
LUGAR UPC Campus Monterrico

 

En estricto cumplimiento del Decreto Supremo N° 044-2020-PCM que declara el Estado de Emergencia Nacional a consecuencia del brote del COVID-19 y demás medidas complementarias, las clases de la Maestría se dictarán de manera virtual, en la misma frecuencia de días, duración y bajo los estándares de calidad establecidos por la Escuela de Postgrado UPC. El retorno a clases presenciales estará sujeto a las disposiciones que brinde el Gobierno Peruano.

 

BENEFICIOS


PERFIL DEL EGRESADO
El egresado de la maestría en Data Science demuestra capacidad para generar soluciones o aplicaciones computacionalmente eficientes y alineadas a la visión estratégica del negocio. Asimismo, posee conocimientos que le permiten realizar propuestas, involucrando nuevos mecanismos del uso y explotación de los datos con visión estratégica, global e innovadora.

INFORMES E INSCRIPCIONES
Nadia Oliva
Teléfono:
419-2800, anexo 6692 / 3502
Celular: 913-506-876
[email protected]