Formato: Clases virtuales en vivo
Lidera estrategias que generen valor a tu organización a través del procesamiento de datos para la toma decisiones inteligentes, implementando una cultura de data driven.
Inicio de clases:Las empresas demandan profesionales que asuman el reto de transformar los negocios implementando la ciencia de datos y liderando el cambio cultural hacia una organización Data Driven.
Director del Programa
Phd en Informática por la Universidad de Caen, Normandía. Máster con especialidad en Algoritmos y modelos de información por la Universidad de Caen, Normandía. Ha sido Investigador Postdoctoral en Université Grenoble Alpes. Profesor/Supervisor del programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Actualmente es Coordinador Académico del Programa de Informática de la UPC.
Maestro en Investigación Avanzada en Administración y Dirección de Empresas, por la Universidad Politécnica de Cataluña. MBA por University Of Phoenix (USA) Maestría en Ingeniería de Confiabilidad y Riesgo por Universidad Las Palmas de Gran Canaria (España), Ingeniero Mecánico por la Universidad Nacional de Ingeniería, Diploma en Gestión Minera por Universidad del Pacífi c o. Ocupó las Gerencias de Entrenamiento, Contratos Minería, 6S Master Black Belt y Gestión de Equipos en Ferreyros S.A. Actualmente es Profesor a Tiempo Completo en la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas UPC. Además, miembro Senior de ASQ.
MBA por la UPC. Six Sigma Black Belt por la PUCP. Ingeniero de Sistemas por la UPC. Profesional con más de 20 años en el negocio de consultoría, soluciones y servicios basados en tecnología y estrategia de negocios. Actor reconocido en el ecosistema local, enfocado en la innovación digital y transformación de capacidades. Ha sido Gerente de Cuentas – Desarrollo de Canales en Red Hat, Gerente de Proyectos en CA Thecnologies de Perú y Consultor Senior de Negocios en Grupo SAPIA y Consultor Senior de Ventas de Servicios en Complexless. Actualmente es Account Manager en Softline Latinoamérica.
Egresado de la Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Gestión de TI de la Universidad Federico Villarreal y egresado de la Maestría en Administración y Gestión de Empresas de la Universidad de San Martín de Porres. Ingeniero Informático por la Pontificia Universidad Católica del Perú.Ha sido Analista Funcional en la Municipalidad de la Molina, Analista de Datos/Coordinador de Área en el Ministerio de Economía y Finanzas y Coordinador de Proyectos en Innovation IT. Actualmente es Especialista en Bases de Datos en el Ministerio de Educación.
Martes y viernes de
7:00 p. m. a 10:00 p. m.
6 meses
(144 horas lectivas)
Clases virtuales en vivo
S/ 7,000
Al culminar satisfactoriamente y aprobar el programa, el alumno obtendrá:
Certificado del Programa Especializado en Data Science for Business , otorgado por la Escuela de Postgrado de la UPC.
Los alumnos estarán apoyados por distintas herramientas tecnológicas y nuevos enfoques de la ciencia de datos.
Enfoque práctico basado en casos de negocio desarrollados con los estudiantes. El programa incluye contenidos que son de tendencia en el área; como Gestión de Base de Datos, Introducción a Python, Estadística Aplicada, Storytelling con Datos, Data Mining y herramientas de Data Science
Las clases son impartidas por expertos, reconocidos por su formación académica y una trayectoria forjada tanto en la investigación como en la gestión de las entidades más importantes del medio, lo que favorece la transmisión de conocimientos a partir de casos de actualidad.
Aplicar las metodologías técnicas y herramientas de la ciencia de datos en la mejora de toma de decisiones en los negocios, desarrollar estrategias para implementar la capacidad de procesar información a nivel de procesos, aplicaciones, base de datos, infraestrctura tecnológica requerida y enfoques metodológicos para crear esta capacidad en las empresas.
Diseña e implementa estrategias a fin de dar tratamiento a escenarios de riesgos relacionados a la ciberseguridad y privacidad.