Programa Especializado en Data Science for Business

Formato: Clases virtuales en vivo

Lidera estrategias que generen valor a tu organización a través del procesamiento de datos para la toma decisiones inteligentes, implementando una cultura de data driven.

Inicio de clases:
 11 de octubre de 2024
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Propósito del programa

Las empresas demandan profesionales que asuman el reto de transformar los negocios implementando la ciencia de datos y liderando el cambio cultural hacia una organización Data Driven.

director

Willy Ugarte

Director del Programa

Phd en Informática por la Universidad de Caen, Normandía. Máster con especialidad en Algoritmos y modelos de información por la Universidad de Caen, Normandía. Ha sido Investigador Postdoctoral en Université Grenoble Alpes. Profesor/Supervisor del programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Actualmente es Coordinador Académico del Programa de Informática de la UPC.

director

Fernando Montoya

Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidade Federale do ABC, "Brasil". Experto en metodologías y técnicas computacionales, machine learning y reconocimiento de patrones, con un enfoque en aplicaciones de modelos predictivos por computadora, redes complejas y biología sistemática. Actualmente es Docente a tiempo parcial en UPC y profesor de la Escuela de Postgrado UPC

director

Ricardo Román

Master in Finance, por el London Business School, Bachiller en Administración y Negocios Internacionales por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Ocupó las Direcciones de producción, relaciones y gerente de banca empresa en BCP. Actualmente es profesor de Postgrado en la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas UPC.

director

Patricia Reyes

Master en Ciencia de Datos, por la Universidad Oberta de Catalunya, Ingeniero de Sistemas por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Realizó consultorías independientes en ciencia de datos para varias empresas. Actualmente es docente a tiempo completo en pregrado y Profesor de Postgrado en la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas UPC.

Horarios

Martes y viernes de
7:00 p. m. a 10:00 p. m.

Duración

6 meses
(144 horas lectivas)

Certificación a distancia

Clases virtuales en vivo

Inversión

S/ 7,000

Certificado

Certificación

Al culminar satisfactoriamente y aprobar el programa, el alumno obtendrá:

  • Certificado del Programa Especializado en Data Science for Business , otorgado por la Escuela de Postgrado de la UPC.

¿Por qué estudiar nuestro Programa Especializado en Data Science for Business?

Desarrollo de la capacidad predictiva

Los alumnos estarán apoyados por distintas herramientas tecnológicas y nuevos enfoques de la ciencia de datos.

Marca la pauta en ciencia de datos

Enfoque práctico basado en casos de negocio desarrollados con los estudiantes. El programa incluye contenidos que son de tendencia en el área; como Gestión de Base de Datos, Introducción a Python, Estadística Aplicada, Storytelling con Datos, Data Mining y herramientas de Data Science

Destacados especialistas con experiencia en consultoría y el campo empresarial

Las clases son impartidas por expertos, reconocidos por su formación académica y una trayectoria forjada tanto en la investigación como en la gestión de las entidades más importantes del medio, lo que favorece la transmisión de conocimientos a partir de casos de actualidad.

Conoce los cursos de nuestro programa

Transformación Digital - Data Driven

  • Transformación Digital
  • Empresa inteligente y cultura Data Driven 3.0
  • Tecnologías en la toma de decisiones: Analytics, BI, IA, Machine Learning
  • Metodologías ágiles para Data Science
  • Toma de decisiones empresariales: Datos & Indicadores de Gestión
  • Fundamentos de Data Science
  • Definición de proyectos de Ciencia de Datos

Fundamentos de Base de Datos

  • Fundamentos de base de datos
  • Gestión de base de datos relacional: Lenguaje SQL. MYSQL
  • Gestión de base de datos no relacional: Lenguaje NoSQL. MONGODB
  • Visualización de datos con Power BI
  • Creación de Dashboard con Power BI

Introducción a Python for Data Science

  • Introducción a Python
  • Tipos de datos
  • Control de flujo o estructuras de control.
  • Librerías para ciencia de datos: Pandas, Numpy, Matplotlib, etc

Estadística para Data Science

  • Estadística descriptiva y probabilidades para negocios
  • Principales distribuciones estadísticas
  • Análisis exploratorio de datos
  • Análisis univariado y multivariado
  • Prueba de hipótesis
  • Interpretación de variabilidad y modelos de regresión

Machine Learning for Business

  • Regresión lineal y logística
  • Clasificación binaria y multiclase
  • Árboles de decisión
  • Support Vector Machine
  • Minería de datos y textos
  • Clustering

Proyecto de Data Science

  • Fase I y II: Obtención de los datos y estadística descriptiva
  • Fase III: Preprocesamiento de Datos
  • Fase IV: Modelado
  • Fase V y VI: Optimización de los modelos y pronóstico

Gestión y Gobierno de Datos

  • Arquitectura de datos – Diseño y modelado de datos
  • Integración de datos – Seguridad de datos
  • Data WareHouse & Business Intelligence
  • CDO – Chief Data Officer

Talleres

  • Taller 1: Recopilación de Datos
  • Taller 2: Estadística descriptiva del proyecto
  • Taller 3: Modelado, optimización y forecasting
  • Taller 4: Presentación del proyecto

Perfil del participante

Aplicar las metodologías técnicas y herramientas de la ciencia de datos en la mejora de toma de decisiones en los negocios, desarrollar estrategias para implementar la capacidad de procesar información a nivel de procesos, aplicaciones, base de datos, infraestrctura tecnológica requerida y enfoques metodológicos para crear esta capacidad en las empresas.

Aprendizaje del estudiante

- Aplicar las metodologías técnicas y herramientas de la ciencia de datos en la mejora de toma de decisiones en los negocios.
- Desarrollar estrategias para implementar la capacidad de procesar la información a nivel de procesos, aplicaciones, base de datos, infraestructura tecnológica requerida y enfoques metodológicos para crear capacidad en las empresas.

¡Potencia tus habilidades para alcanzar tu propia definición de éxito!