Horarios: Martes y jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Duración: 4 meses (96 horas lectivas)
Modalidad: Clases virtuales en vivo
Inversión: S/ 5,000
La adopción de inteligencia artificial en la función comercial ha dejado de ser una ventaja diferencial para convertirse en un requisito operativo. Según Gartner, el 75% de las organizaciones B2B ya integran o planean integrar soluciones de venta guiadas por IA. Salesforce reporta que los equipos comerciales que adoptan IA tienen 1.3 veces más probabilidad de incrementar sus ingresos. McKinsey estima que los vendedores solo destinan el 30% de su tiempo a vender: la IA devuelve ese tiempo.
Director de la Certificación
Máster en Transformación Digital de Negocios por la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) y Gerente Adjunto de Proyectos de Transformación de Marketing en el COE de Marketing y Comunicaciones del Banco de Crédito BCP, donde lidera iniciativas de inteligencia artificial y datos aplicadas a la personalización, segmentación y experiencia del cliente a escala. Con más de 14 años de experiencia regional en organizaciones como Globant, Nissan, Mazda, Coppel y Belcorp, ha diseñado sistemas de recomendación basados en IA, modelos de monetización de datos, estrategias de retención y flujos de activación comercial en mercados B2B y B2C. Director de esta certificación y de otros programas de IA y automatización en la Escuela de Postgrado UPC.
Maestra en Comunicación y Marketing Digital por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) y fundadora de FLUM Marketing & IA, consultora especializada en la adopción estratégica de inteligencia artificial para empresas en Latinoamérica. Con más de 10 años de experiencia en comunicación corporativa, reputación digital y marketing, ha liderado la integración de IA generativa en equipos comerciales y de marketing de organizaciones líderes de la región. Docente del Postgrado UPC, donde dirige el programa de IA para la Comunicación Corporativa. Lidera la gestión comercial de FLUM en mercados B2B y B2C, combinando estrategia de ventas con el uso de herramientas de IA generativa para la creación de propuestas, contenido visual, video y activos de comunicación que aceleran el ciclo comercial.
Máster en IT por la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y especialista en Automatización Robótica de Procesos (RPA) e inteligencia artificial aplicada, con más de 18 años de experiencia liderando proyectos de transformación digital en sectores como seguros, telecomunicaciones, banca y retail. Ha dirigido iniciativas de robotización y digitalización de procesos en organizaciones como Telefónica, Wipro Digital y La Positiva Seguros, llevando operaciones completas desde la automatización básica hasta arquitecturas de agentes con memoria, conexión a plataformas transaccionales y orquestación de flujos end-to-end. En el aula traduce esa experiencia en soluciones concretas: flujos sin código, asistentes conversacionales y agentes de IA que los equipos comerciales pueden construir, operar y escalar sin depender del área técnica.
MBA por EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey y más de 18 años liderando áreas comerciales y de marketing en empresas de consumo masivo, retail, banca, tecnología y servicios. Ha ocupado posiciones de dirección en organizaciones como J. Walter Thompson, Elektra, Banco Azteca y Softnyx Philippines, combinando visión estratégica con ejecución comercial en mercados B2B y B2C. Fundador de Más-Pacientes, agencia especializada en marketing digital y automatización con IA aplicada al sector salud, donde diseña funnels de ventas automatizados e integraciones con CRM. Experto en el diseño de estrategias de adopción de IA para equipos comerciales, con foco en resultados medibles, gestión del cambio y escalabilidad de procesos con inteligencia artificial.
Al culminar satisfactoriamente el programa, el alumno obtendrá:
Certificado en IA para Ventas y Productividad Comercial, otorgado por la Escuela de Postgrado de la UPC.
Aprende de directivos con más de veinte años de trayectoria liderando áreas comerciales en empresas de consumo masivo, tecnología y servicios, trasladando visión estratégica, mejores prácticas y aprendizajes reales al entorno académico.
Potencia un enfoque aplicado que integra fundamentos, herramientas y casos reales de IA, permitiendo diseñar, validar e implementar un plan estratégico alineado a los objetivos comerciales y a las variables críticas de desempeño de ventas.
Aplica estrategias y herramientas de IA orientadas a productividad, conversión y rentabilidad, facilitando la optimización de procesos comerciales y la toma de decisiones basadas en datos con impacto directo en resultados de ventas.
Fortalece la toma de decisiones comerciales mediante el uso estratégico de IA aplicada a procesos, indicadores y desempeño del equipo, permitiendo mejorar eficiencia operativa, priorización de oportunidades y resultados sostenibles en entornos competitivos.
Ecosistema de IA para ventas: ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini.
Prompting comercial avanzado: instrucciones que persuaden y propuestas que cierran.
Propuestas comerciales con IA: estructura, personalización y adaptación por cliente.
Generación de video e imagen con IA: presentaciones, demos y contenido de prospección.
Journey de venta y postventa: diagnóstico del proceso actual (blueprint AS IS).
Rediseño del proceso comercial con IA: hoja de ruta de mejora y priorización de casos de uso (blueprint TO BE).
Taller Aplicado 1. Construcción de secuencias de mensajes y propuestas comerciales por canal con IA.
Taller Aplicado 2. Preparación de reuniones y negociaciones asistidas por IA: briefing, objeciones y seguimiento.
Datos para ventas: captura, organización y mantenimiento en CRM.
Segmentación inteligente: perfiles, scoring de oportunidades y priorización con IA.
Growth y retención con IA: detectar potencial, anticipar fuga y activar reenganche.
Journey de postventa: fidelización, upsell y cross-sell con IA en B2B y B2C.
Asistentes de IA para atención y seguimiento: chatbots y respuestas automáticas.
Personalización a escala con IA generativa por perfil de cliente.
Taller Aplicado 1. Diseño del tablero de gestión comercial: segmentación, métricas de growth y alertas de retención.
Taller Aplicado 2. Creación de secuencias de comunicación hiperpersonalizada por segmento con IA generativa.
Diagnóstico de automatización: mapeo de tareas y selección de procesos de alto impacto.
Automatización sin código: Make, n8n y Zapier en el ciclo comercial.
Asistentes conversacionales para ventas: diseño, configuración y casos de uso reales.
Agentes de IA para ventas: GPT Assistants, Claude Projects y agentes con memoria.
Generación automática de propuestas, contratos y reportes con IA generativa.
Automatización del ciclo postventa: seguimiento, renovaciones y reactivación.
Taller Aplicado 1. Diseño y construcción de un flujo de automatización completo: desde el prospecto hasta el cierre.
Taller Aplicado 2. Construcción de un asistente de ventas con IA: configuración, pruebas y puesta en operación.
Estrategia de adopción de IA: selección de casos de uso por valor e impacto en B2B y B2C.
Gobierno de la IA comercial: políticas, roles y privacidad de datos.
Gestión del cambio: cómo lograr la adopción de IA en el equipo comercial.
Métricas de adopción y ROI: cómo demostrar el impacto real de la IA en ventas.
IA generativa para liderazgo: narrativas estratégicas y reportes ejecutivos.
Tendencias y futuro de la IA en ventas: agentes autónomos, multimodalidad y el comercial del futuro.
Taller Aplicado 1. Construcción del plan de adopción de IA: blueprint final, hoja de ruta y modelo de gobierno.
Taller Aplicado 2. Presentación y defensa del plan comercial con IA: estructura, argumentación y respuesta a preguntas.
Dirigido a gerentes y jefes de ventas, Sales Managers, ejecutivos y líderes de cuentas, gestores de cuentas estratégicas, directores comerciales, propietarios de empresa y emprendedores con equipos de ventas, que buscan incorporar inteligencia artificial en su proceso comercial para mejorar resultados en mercados B2B y B2C.
- Diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial aplicadas al proceso comercial, con un entregable concreto al cierre de cada curso.
- Gestionar el ciclo completo de adopción de IA en ventas: desde la selección de herramientas hasta la medición de impacto y la escalabilidad dentro de la organización.
- Aplicar inteligencia artificial de forma confiable y trazable, construyendo ventaja competitiva sostenible sin exponer a la organización a riesgos legales, reputacionales ni de seguridad de datos.