Horarios: Lunes y miércoles 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Duración: 4 meses (84 horas lectivas)
Modalidad:
Clases virtuales en vivo
Inversión: S/ 4,200
Transforma la manera en que enseñas, gestionas y decides en educación. El Programa Especializado en Estrategias Educativas Avanzadas: IA y Análisis de Datos en la Educación te da las herramientas para aplicar inteligencia artificial y datos reales en tu institución: desde el primer curso diseñarás una solución educativa propia que presentarás como prototipo funcional al finalizar el programa.
Directora del Programa
Gerente de Diseño de Entornos de Aprendizaje en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Docente de la mención en Ciencia de datos de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
Docente en la mención en Ciencia de Datos de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Actualmente, es Gerente de experiencia de aprendizaje digital en la UPC.
CEO en MDT - Merlin Data Technology
Docente de la mención en Ciencia de datos de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Director de aprendizaje digital e Innovación educativa en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Docente Asociado en UPC
Al culminar satisfactoriamente el programa, el alumno obtendrá:
Certificado del Programa Especializado en Estrategias Educativas Avanzadas: IA y Análisis de Datos en la Educación, otorgado por la Escuela de Postgrado de la UPC.
El programa cuenta con una plana docente formada por expertos de renombre en inteligencia artificial, análisis de datos y educación, que combinan una sólida trayectoria académica con una amplia experiencia práctica, garantizando una formación de vanguardia y aplicable.
Con un enfoque hands-on, el programa permite a los participantes aplicar técnicas y herramientas de IA en proyectos reales y estudios de caso, desarrollando habilidades prácticas que pueden transferir directamente a sus aulas y entornos laborales, preparándolos para enfrentar desafíos educativos concretos.
Los participantes interactuar con las últimas tecnologías en inteligencia artificial y análisis de datos aplicados a la educación, lo que les permitirá estar actualizados y preparados para enfrentar los retos del futuro en un campo que está en constante evolución.
IA Generativa vs. IA Analítica: diferencias y aplicaciones en educación
Cómo funcionan los modelos de IA: posibilidades reales y limitaciones
Marco ético (UNESCO 2024): privacidad, sesgos y propiedad intelectual
Ingeniería de prompts: cómo comunicarte efectivamente con la IA
Tipos de datos educativos y fuentes disponibles en tu institución
Diagnóstico educativo: del problema a la pregunta estratégica
Ciclo de vida del dato educativo: recolectar, limpiar y preparar
Métricas clave: retención, deserción, engagement y rendimiento
Diseño de dashboards académicos con Looker Studio o Power BI
Identificación de patrones y sistemas de alerta temprana
Storytelling con datos: comunicar hallazgos a directivos y docentes
Toma de decisiones institucionales basadas en evidencia
Ingeniería de prompts avanzada: diseño de sílabos, rúbricas y planes de clase
Tutores inteligentes y chatbots con roles pedagógicos personalizados
Personalización del aprendizaje y sistemas adaptativos basados en datos
Creación de recursos multimodales: imágenes, videos y presentaciones con IA
Evaluación 4.0 y feedback formativo automatizado a escala
Diseño de evaluaciones resistentes al plagio por IA
Design Thinking aplicado a la innovación educativa
Construcción del prototipo con herramientas no-code
Validación con usuarios reales: docentes, estudiantes o directivos
Sostenibilidad e implementación institucional de la solución
Pitch de innovación ante panel educativo
Es un programa especializado que enseña a los docentes a integrar inteligencia artificial en educación y análisis de datos en educación para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas y mejorar la toma de decisiones pedagógicas.
A profesionales de la educación, gestores educativos y capacitadores interesados en aplicar estrategias educativas avanzadas, IA en educación y tecnología educativa para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Se desarrollan competencias en análisis de datos en educación, uso de algoritmos de IA en educación, diseño de estrategias pedagógicas basadas en datos y aplicación de herramientas digitales innovadoras en el aula.
El análisis de datos en educación permite tomar decisiones informadas, personalizar la enseñanza, identificar patrones de aprendizaje y optimizar los recursos, contribuyendo a una educación basada en datos más efectiva.
Se utilizan plataformas de tecnología educativa, softwares de análisis de datos en educación y soluciones basadas en inteligencia artificial en educación para desarrollar estrategias pedagógicas innovadoras y efectivas.
Los egresados podrán desempeñarse como líderes en innovación educativa, diseñadores de programas basados en estrategias educativas avanzadas, o consultores en IA en educación y tecnología educativa.
Integra de manera práctica la inteligencia artificial en educación con el análisis de datos en educación, ofreciendo una visión actualizada y aplicable que responde a las tendencias globales en estrategias educativas avanzadas.