Profundiza tus conocimientos y crea soluciones computacionales para la explotación de datos de manera automatizada y eficiente
Director de la Maestría en Data Science
Maestro en Administración y Dirección de Proyectos por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Cuenta con más de 30 años de experiencia docente y actualmente es coordinador de la carrera de Ingeniería de Software en la UPC.
Los estudiantes que culminen satisfactoriamente los cursos de la maestría, sustenten y aprueben el trabajo de investigación obtendrán:
Grado de Maestro en Data Science, otorgado por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
La Escuela de Postgrado de la UPC mantiene una alianza con la Fundación Politécnica de Cataluña, promotora de las actividades de formación permanente de la Universidad Politécnica de Cataluña, una de las instituciones más prestigiosas en ingeniería y tecnología de España. Gracias al convenio, el estudiante podrá obtener:
Certificación en Big Data Management, por la Fundación Polictécnica de Cataluña (España).
*Los cursos de la Misión Académica se dictarán en modalidad presencial y están incluidos en el costo de la maestría. No está incluido el costo del pasaje, hospedaje, alimentación ni seguros migratorios.Metodología para Data Science
Data Mining & Data Analysis
Redes Complejas
Ciudadanía para el
Siglo XXI
Gestión de Datos**
Machine Learning
Modelos probabilísticos*
Liderazgo
Análisis Empresarial y Data Science**
Deep Learning
Evaluación Financiera de Proyectos en Ciencia de Datos
Seminario de
Investigación I
Aplicaciones de Datos en Redes Complejas
Big Data
Analítica y Visualización de Datos**
Seminario de
Investigación II
Brinda mayor flexibilidad
Amplio networking
Nueva experiencia de aprendizaje
Las clases son grabadas
El egresado de la maestría demostrará la capacidad para generar soluciones o aplicaciones computacionalmente eficientes y alineadas a la visión estratégica del negocio. Asimismo, poseerá conocimientos que le permitan realizar propuestas, involucrando nuevos mecanismos del uso y explotación de los datos con visión estratégica, global e innovadora.