Maestría en Data Science

Elige tu modalidad

Profundiza tus conocimientos y crea soluciones computacionales para la explotación de datos de manera automatizada y eficiente

Universidad Politécnica de Cataluña
Inicio de clases:
 25 de Marzo de 2025
director

Daniel Subauste

Director de la Maestría en Data Science

Maestro en Administración y Dirección de Proyectos por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Cuenta con más de 30 años de experiencia docente y actualmente es coordinador de la carrera de Ingeniería de Software en la UPC.

Horarios

Martes y jueves
7:30 p.m. a 10:30 p.m.

Duración

21 meses (plazo aproximado)

Modalidades

A distancia (Virtual en vivo)

Inversión

S/ 44,000

Requisito base: Contar con Grado Académico de Bachiller registrado ante la SUNEDU
Importante: Para las clases, es obligatorio que todos los estudiantes traigan su propia laptop

Grado Académico y Certificación Internacional

Los estudiantes que culminen satisfactoriamente los cursos de la maestría, sustenten y aprueben el trabajo de investigación obtendrán:

  • Grado de Maestro en Data Science, otorgado por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).

  • La Escuela de Postgrado de la UPC mantiene una alianza con la Fundación Politécnica de Cataluña, promotora de las actividades de formación permanente de la Universidad Politécnica de Cataluña, una de las instituciones más prestigiosas en ingeniería y tecnología de España. Gracias al convenio, el estudiante podrá obtener:

    Certificación en Big Data Management, por la Fundación Polictécnica de Cataluña (España).

    *Los cursos de la Misión Académica se dictarán en modalidad presencial y están incluidos en el costo de la maestría. No está incluido el costo del pasaje, hospedaje, alimentación ni seguros migratorios.

¿Por qué estudiar nuestra Maestría en Data Science?

PLANA DOCENTE EXPERTA EN EL SECTOR

Docentes reconocidos por su experiencia en el diseño e implementación de proyectos de software y la gestión de áreas de Ciencias de Datos en las empresas y consultoras más importantes de la región.

FORMACIÓN DE NIVEL INTERNACIONAL

Maestría alineada a los estándares internacionales de la ACM, la primera sociedad científica y educativa en el campo de la Computación en EE.UU.

ESTRUCTURA CURRICULAR BASADA EN COMPETENCIAS

Malla curricular enfocada en tópicos de vanguardia como Data Mining & Data Analysis, Machine Learning, Probabilistic Garphical Models, entre otros.

CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL

Posibilidad que el estudiante participe de sesiones académicas internaciones con la Universidad Politécnica de Cataluña– España, y obtenga una certificación en Big Data Management.

9 de cada 10 egresados

de la Escuela de Postgrado de la UPC consiguieron mejoras profesionales y ascensos laborales.*

*Fuente: Ipsos Perú: Empleabilidad Postgrado 2023.

CALIFICADOS POR EXCELENCIA

UPC es la primera y única universidad peruana que cuenta con una puntuación de 4 estrellas en el prestigioso rating internacional universitario QS Stars.

— QS Stars University Ratings 2018.

ACREDITACIÓN INTERNACIONAL

Nuestras maestrías están acreditadas por WASC Senior College and University Commission, destacada acreditadora de Estados Unidos.

INTERNACIONALIDAD

UPC es la universidad N°1 en internacionalización por 8vo año consecutivo.

— AE: Ranking de las mejores universidades del Perú 2021.

Conoce los cursos de la malla curricular

CICLO 1

  • Metodología para Data Science

  • Data Mining & Data Analysis

  • Redes Complejas

  • Ciudadanía para el
    Siglo XXI

CICLO 2

  • Gestión de Datos**

  • Machine Learning

  • Modelos probabilísticos*

  • Liderazgo

CICLO 3

  • Análisis Empresarial y Data Science**

  • Deep Learning

  • Evaluación Financiera de Proyectos en Ciencia de Datos

  • Seminario de
    Investigación I

CICLO 4

  • Aplicaciones de Datos en Redes Complejas

  • Big Data

  • Analítica y Visualización de Datos**

  • Seminario de
    Investigación II

Siguiendo nuestro principio de actualización constante, la malla curricular está sujeta a modificaciones.
*El alumno tendrá la posibilidad de matricularse en cursos electivos de una maestría diferente a la suya, sujetos a disponibilidad. En caso estos tengan otro horario y/o campus, el alumno deberá brindar su conformidad a través de su inscripción, sin perjudicar su asistencia a los cursos obligatorios de su malla académica.
La lista de cursos electivos se entregará oportunamente, antes del inicio del semestre académico que corresponda. En caso el alumno no indique su elección del curso electivo en los plazos establecidos por el área académica, se mantendrá su matrícula en el curso electivo predeterminado para su malla.
**Los alumnos que lleven estos electivos, recibirán al finalizar la maestría el Certificado en Analítica de Datos Empresarial.

Plana Docente

Daniel Subauste

Maestro en Administración y Dirección de Proyectos por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Cuenta con más de 30 años de experiencia docente y actualmente es coordinador de la carrera de Ingeniería de Software en la UPC.

Willy Ugarte

Ph.D. en Ciencias de la Computación por la Universidad de Caen Normandy (Francia). Experiencia como investigador postdoctoral en la Universidad de Grenoble Alpes y ganador del Carl Smith Award en Discovery Science 2012. ​

Istavay Orbegozo

16 años de experiencia en 7 sectores económicos: Banca, retail, salud, seguros, telecomunicaciones, educación y consumo masivo. Actualmente se desempeña como Data Science Manager en Diners Perú

Oscar Ramos

Ph.D. en Informática y Robótica de la Université de Toulouse III y LAAS CNRS, Toulouse, Francia. M.Sc. en Imagen, Informática e Ingeniería de la Université de Bourgogne (Francia) M.Sc. en Visión, Imagen, y Robótica Heriot-Watt University (Edinburgh, Reino Unido).

Luis Cajachaua

Maestro en Ingeniería de Sistemas, con mención en Gestión de Tecnologías de la Información y Comunicaciones por la UNMSM. Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios de la Universidad Complutense de MadridSenior Data Scientist.

Rodi Zapatel

Ejecutivo senior de Strategy Big Data, amplia experiencia en Desarrollo de modelos estadísticos propios, Data Governance, implementación de data labs, proyectos a medida y cloud computing. ​

Conoce las ventajas de elegir tu modalidad de estudio

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Brinda mayor flexibilidad

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Amplio networking

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Nueva experiencia de aprendizaje

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Las clases son grabadas

Perfil del egresado

El egresado de la maestría demostrará la capacidad para generar soluciones o aplicaciones computacionalmente eficientes y alineadas a la visión estratégica del negocio. Asimismo, poseerá conocimientos que le permitan realizar propuestas, involucrando nuevos mecanismos del uso y explotación de los datos con visión estratégica, global e innovadora.

Preguntas Frecuentes

Se requiere un grado de bachiller, experiencia en áreas de análisis de datos o TI, y una entrevista de admisión. Es valorado contar con conocimientos en programación y bases estadísticas, que son fundamentales para los contenidos avanzados en ciencia de datos de la maestría.

La maestría se ofrece en modalidad virtual en vivo, lo que permite estudiar desde cualquier lugar y compaginar el aprendizaje con la experiencia profesional. Este formato es ideal para quienes buscan flexibilidad y acceso a clases y materiales desde plataformas digitales.

El programa tiene una duración de 21 meses, permitiendo a los estudiantes una inmersión en temas avanzados de ciencia de datos mientras continúan con sus actividades profesionales. La estructura modular del plan de estudios facilita el equilibrio entre trabajo y estudios.

Al finalizar, obtienes el grado de Maestro en Data Science por la Escuela de Postgrado de la UPC, además de una certificación en Big Data Management por la Fundación Politécnica de Cataluña, que respalda tus conocimientos en ciencia de datos y big data, otorgándote un perfil competitivo.

Desarrollarás competencias en machine learning, big data, y visualización de datos, además de habilidades en programación y análisis predictivo. Estas habilidades son esenciales para manejar grandes volúmenes de información y aplicarlas en la toma de decisiones estratégicas.

El egresado podrá liderar proyectos de data science, diseñar soluciones de análisis predictivo y gestionar estrategias de datos en sectores como tecnología, banca, y salud. Su formación le permitirá enfrentar desafíos complejos de ciencia de datos en organizaciones modernas.

La malla curricular abarca machine learning, big data, visualización, redes complejas y análisis predictivo. Estos temas se combinan para proporcionar un conocimiento integral en ciencia de datos, que incluye técnicas de análisis avanzadas y estrategias de negocio.

Los egresados pueden desempeñarse como científicos de datos, analistas de big data o consultores de inteligencia artificial en sectores con alta demanda de expertos en análisis de datos, como banca, tecnología y consultoría estratégica.

¡Potencia tus habilidades para alcanzar tu propia definición de éxito!
Escuela de Postgrado de la UPC