Profundiza tus conocimientos y crea soluciones computacionales para la explotación de datos de manera automatizada y eficiente
Director de la Maestría en Data Science
Maestro en Administración y Dirección de Proyectos por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Cuenta con más de 30 años de experiencia docente y actualmente es coordinador de la carrera de Ingeniería de Software en la UPC.
Los estudiantes que culminen satisfactoriamente los cursos de la maestría, sustenten y aprueben el trabajo de investigación obtendrán:
Grado de Maestro en Data Science, otorgado por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
La Escuela de Postgrado de la UPC mantiene una alianza con la Fundación Politécnica de Cataluña, promotora de las actividades de formación permanente de la Universidad Politécnica de Cataluña, una de las instituciones más prestigiosas en ingeniería y tecnología de España. Gracias al convenio, el estudiante podrá obtener:
Certificación en Big Data Management, por la Fundación Polictécnica de Cataluña (España).
*Los cursos de la Misión Académica se dictarán en modalidad presencial y están incluidos en el costo de la maestría. No está incluido el costo del pasaje, hospedaje, alimentación ni seguros migratorios.Metodología para Data Science
Data Mining & Data Analysis
Redes Complejas
Ciudadanía para el
Siglo XXI
Gestión de Datos**
Machine Learning
Modelos probabilísticos*
Liderazgo
Análisis Empresarial y Data Science**
Deep Learning
Evaluación Financiera de Proyectos en Ciencia de Datos
Seminario de
Investigación I
Aplicaciones de Datos en Redes Complejas
Big Data
Analítica y Visualización de Datos**
Seminario de
Investigación II
Brinda mayor flexibilidad
Amplio networking
Nueva experiencia de aprendizaje
Las clases son grabadas
El egresado de la maestría demostrará la capacidad para generar soluciones o aplicaciones computacionalmente eficientes y alineadas a la visión estratégica del negocio. Asimismo, poseerá conocimientos que le permitan realizar propuestas, involucrando nuevos mecanismos del uso y explotación de los datos con visión estratégica, global e innovadora.
Se requiere un grado de bachiller, experiencia en áreas de análisis de datos o TI, y una entrevista de admisión. Es valorado contar con conocimientos en programación y bases estadísticas, que son fundamentales para los contenidos avanzados en ciencia de datos de la maestría.
La maestría se ofrece en modalidad virtual en vivo, lo que permite estudiar desde cualquier lugar y compaginar el aprendizaje con la experiencia profesional. Este formato es ideal para quienes buscan flexibilidad y acceso a clases y materiales desde plataformas digitales.
El programa tiene una duración de 21 meses, permitiendo a los estudiantes una inmersión en temas avanzados de ciencia de datos mientras continúan con sus actividades profesionales. La estructura modular del plan de estudios facilita el equilibrio entre trabajo y estudios.
Al finalizar, obtienes el grado de Maestro en Data Science por la Escuela de Postgrado de la UPC, además de una certificación en Big Data Management por la Fundación Politécnica de Cataluña, que respalda tus conocimientos en ciencia de datos y big data, otorgándote un perfil competitivo.
Desarrollarás competencias en machine learning, big data, y visualización de datos, además de habilidades en programación y análisis predictivo. Estas habilidades son esenciales para manejar grandes volúmenes de información y aplicarlas en la toma de decisiones estratégicas.
El egresado podrá liderar proyectos de data science, diseñar soluciones de análisis predictivo y gestionar estrategias de datos en sectores como tecnología, banca, y salud. Su formación le permitirá enfrentar desafíos complejos de ciencia de datos en organizaciones modernas.
La malla curricular abarca machine learning, big data, visualización, redes complejas y análisis predictivo. Estos temas se combinan para proporcionar un conocimiento integral en ciencia de datos, que incluye técnicas de análisis avanzadas y estrategias de negocio.
Los egresados pueden desempeñarse como científicos de datos, analistas de big data o consultores de inteligencia artificial en sectores con alta demanda de expertos en análisis de datos, como banca, tecnología y consultoría estratégica.