Nuevo Diplomado en INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARA LOS NEGOCIOS

Horarios: viernes 7:30 p.m. a 10:30 p.m.
y sábados de 9 a 12 p.m.

Duración: 10 meses

Modalidad: A distancia:
Clases virtuales en vivo

Inversión: s/ 15,000
Consulta por nuestras diversas opciones de Financiamientos y Descuentos (egresados, empresas con convenio y referidos)

Inicio de clases:  20 de marzo de 2026
MÁS INFORMACIÓN
director

Istavay Orbegoso

Director del Diplomado

Triple PhD(c) en Administración y Dirección Estratégica (USIL), Gobierno de Organizaciones (PAD - Universidad de Piura) y Ciencias de la Administración (ESAN). Cuenta con maestrías en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos, así como en Inteligencia Artificial (Universidad Internacional de La Rioja).Ha ocupado cargos de liderazgo en diversas industrias, desempeñándose como Gerente de Ciencia de Datos en Diners Club, Gerente Corporativo de Gestión y Gobierno de Datos en Grupo EFE, y Gerente de Inteligencia de Negocios en AUNA y CrediScotia. Además, ha liderado estrategias de adquisición de clientes en Citibank. Actualmente es Gerente Multidimensional de Analítica, Riesgos, Transformación Digital, Marketing, Comercial y Experiencia del Paciente, y Oficial de Protección de Datos Personales en la Clínica Adventista Good Hope.

¿Por qué estudiar nuestro Diplomado en Inteligencia artificial?

Diplomado Maestrable

El diplomado convalida un año con la Maestría en Inteligencia Artificial y con el MBA para Master de la Escuela de Postgrado de la UPC, lo que permite al participante avanzar hacia un grado de maestro.

Malla curricular actualizada a las tendencias del mercado

Una malla que integra fundamentos sólidos en IA y Machine Learning, aplicación práctica con visión de negocio y formación en liderazgo, para preparar especialistas capaces de impulsar proyectos de inteligencia artificial con impacto real en entornos altamente exigentes.

Herramientas para Potenciar tus Habilidades de Programación

En el trascurso del diplomado, se usarán diferentes sistemas para mejorar el lenguaje de programación de los alumnos y ampliar su versatilidad, tales como Python, C++, Java.

Certificación

Los estudiantes que culminen satisfactoriamente las materias, que sustenten y aprueben su trabajo aplicativo final, obtendrán:

  • Diploma en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios, otorgado por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicasa (UPC).

Conoce los cursos de la malla curricular

CICLO 1

Programación, Clasificación y Aprendizaje:

  • Análisis y Diseño de Algoritmos

Innovación, Mercados y Aplicaciones:

  • Fundamentos de Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial Aplicada:

  • Perspectiva Industriales

Habilidades de Liderazgo:

  • Ciudadanía para el siglo XXI

CICLO 2

Programación, Clasificación y Aprendizaje:

  • Machine Learning

Habilidades de Liderazgo:

  • Liderazgo

Electivos:

  • Constraint Solving and Optimization (Electivo 1)

  • Electivo 2

El estudiante tendrá la posibilidad de matricularse en cursos electivos, sujetos a disponibilidad. En caso estos tengan otro horario, el estudiante deberá brindar su conformidad a través de su inscripción, sin perjudicar su asistencia a los cursos obligatorios de su malla académica. La lista de cursos electivos se entregará oportunamente, antes del inicio del semestre académico que corresponda. En caso el estudiante no indique su elección del curso electivo en los plazos establecidos por el área académica, se mantendrá su matrícula en el curso electivo predeterminado para su malla.

+ Para ciertos cursos que requieren uso de software el estudiante deberá asistir con su laptop. Los estudiantes podrán utilizar el software durante la duración del curso únicamente, es decir, estos se activarán al inicio y desactivarán al final de los mismos. Requisitos mínimos de HW: Windows 10 de 64 bits, Intel core i5 o AMD Ryzen 5 de 4 núcleos y 64 bits, 8Gb, tarjeta INTEL UHD integrada, 256 Gb SSD.

Plana Docente

Pedro Shiguihara

Magíster por la Universidad de São Paulo (USP) y doctorando en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, especializado en inteligencia artificial. Ha trabajado en SUNAT como analista/programador de sistemas web y fue entrenador en el concurso ACM-ICPC. Miembro del Laboratorio de Inteligencia Computacional de la USP, investiga en Redes Bayesianas y Extracción de Relaciones. Se ha desempeñado como jefe editorial de la revista CompuScientia y ha participado en la organización de eventos académicos para promover la ciencia de la computación en el Perú.

Misael Lazo

Especialista en Gobierno y Estrategia del Dato (CertGED) por IE Business School, con certificaciones en inteligencia artificial, gobernanza y desarrollo de soluciones en Databricks, además de Generative AI for Everyone por DeepLearning AI. Ha sido Gerente de Data & Digital Cobranzas en Scotiabank y Gerente CoE Data & Analytics en Banco Pichincha. Actualmente es CoE Leader Advanced Analytics en Pacífico Seguros y miembro del Club Chief Data Officer Spain & Latam

Carlos García Bravo

Ingeniero de Sistemas con Maestría en Dirección de Empresas y Maestría en Big Data y Analytics por la Universidad Politécnica de Catalunya. Cuenta con más de 10 años de experiencia liderando equipos multidisciplinarios en Data y Analytics, enfocado en la generación de valor a partir de los datos. Ha desarrollado su trayectoria en los sectores retail, educativo, financiero, farmacéutico y de telecomunicaciones. Se ha desempeñado como Jefe de Business Analytics en Farmacias Peruanas y Jefe de Innovación y Optimización en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).