El curso permite identificar la importancia de la información
en la labor estratégica de una organización y como ser
capaces de asociar la necesidad de información en las
diversas áreas con la definición de iniciativas de Business
Intelligence, Analytics y Big Data para el uso eficaz de los
datos, permitiendo apoyar la toma de decisiones en el
nuevo escenario de Transformación Digital.

El curso, a través de una perspectiva aplicada, brinda el
conocimiento metodológico base para llevar adelante
exitosamente sus iniciativas de Business Intelligence.
Se revisan y ejercitan cada uno de los elementos de
la metodología de implementación. Asimismo, se
complementa el conocimiento en cada etapa con best
practices y el análisis de casos reales.

El curso permite acercar al participante a las técnicas de
visualización de datos en su organización, a partir de la
identificación de indicadores clave y de incorporar técnicas
de diseño para una adecuada construcción de Tableros
de Control (Dashboards). Asimismo abordamos el data
Storytelling como gran aporte para influenciar en las
decisiones o acciones comerciales.

Hoy es necesario concebir a los datos como un activo
organizacional y generarse muchas contribución con su
adecuado uso. En este contexto, el curso permite dar a
conocer como son las organizaciones Data Driven y los
beneficios que generan. Aprendiendo de ellas para acercar
al participante a los aspectos clave que debemos impulsar
internamente para aspirar a ser una empresa de estas
características.

El curso familiariza al participante en la gestión tradicional
de proyectos de Business Intelligence y en las metodologías
ágiles, dado el contexto actual de mucho dinamismo,
donde vienen siendo las más adecuadas. El presente curso
permitirá conocer los fundamentos de las metodologías
ágiles, con la finalidad de adaptarse a los entornos variables
y de alta incertidumbre.

Para lograr ser una organización basada en datos,
necesitamos establecer una nueva cultura en la
organización. En ese sentido, el presente curso brinda
el conocimiento necesario para afianzar esta cultura a
todo nivel. Además, se impulsan las capacidades para
que el participante pueda sostener e impulsar el cambio
organizacional.

El curso brinda un acercamiento a la estadística base
para los proyectos predictivos, así como los criterios
metodológicos que garantizan el éxito de proyectos de
Business Analytics, desde la comprensión del negocio,
las principales problemáticas empresariales, las variables
claves, el procesamiento y modelamiento de la información,
hasta los resultados obtenidos.

El presente curso está focalizado específicamente en la
adecuada gestión de la información de los clientes a fin de
conocerlos mejor, impulsar estrategias más focalizadas,
segmentarlos en función de sus necesidades, y en general
gestionar la información bajo una estrategia “cliente
céntrica”.

El curso proporciona distintos casos de uso de aplicaciones
de Business Analytics. Se analizarán casos de Inteligencia
comercial, detección de fraude, eficiencia operacional, Cross
Selling, etc., para diferentes industrias como Retail, Banca,
Educación, Gobierno, Telecomunicaciones, Minería.

El curso desarrolla los criterios metodológicos para la
implementación de iniciativas de Business Analytics,
utilizando Rapidminer, como tecnología de apoyo en la
implementación de proyectos. Así el participante logra
dominar, a través de la aplicación, las técnicas y buenas
prácticas para diversos casos de aplicación.

El curso muestra como los sistemas cognitivos son una
nueva forma de máquinas inteligentes que aprenden de
la interacción con los usuarios. Asimismo, se aborda el
uso legal de datos, donde se muestra que el Big Data es
un activo intangible, y que impacta en circunstancias tan
relevantes como la titularidad, la capacidad de explotación,
etc. Finalmente, se abordan los sistemas de descubrimiento,
en el que se detalla el desarrollo del flujo de pensamiento
con una herramienta de visualización avanzada.

En este curso se abordan tópicos y aspectos clave sobre
el Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial,
Machine learning y Deep learning, así como diversos
casos de uso. Por otro lado, se aborda un caso real de
aplicación de metodología co-creativa en el sector
Telecomunicaciones y se realiza una actividad basada en
las fases correspondientes a la comprensión del problema,
mapas de empatía, exploración de soluciones, prototipado
con pizarras de historia y evaluación.

Por otra parte, el curso aborda el uso legal de datos donde
se muestra que el Big Data es un activo intangible, y que
impacta en circunstancias tan relevantes como la titularidad,
la capacidad de explotación, entre otros aspectos.

En ese curso se detallan los conceptos fundamentales para
desarrollar un business case: cómo calcular y establecer
los costes de un proyecto de Big Data, cómo estimar los
beneficios del mismo, cómo calcular el retorno de inversión
(ROI) y el tiempo de recuperación de la inversión (payback)